文生图有品牌
优化 LOGO、产品外观、场景图在 AI 生图中的呈现,提升视觉露出。
生成式 AI 正在从纯文本走向图文音视频多模态输出。谁先把多模态资产做好,谁就多一个被看见的维度。
用户已经习惯直接问 AI「XX 品牌哪个好」——AI 的答案里有没有你,正在决定你有没有生意。
用户在豆包、DeepSeek 里问「哪家靠谱」,答案里压根没有你,连候选名单都进不去,等于在新流量入口里彻底隐形。
价格、参数、成立时间、服务范围张冠李戴,甚至把竞品的功能安在你头上——AI 每错一次,就替你赶走一批客户。
用户不再点十条蓝链,只看 AI 给的一段答案。你的官网排第一也没人点,因为答案里根本没引用你。
没有基线、没有监测、没有指标。AI 怎么评价你、提了几次、正面还是负面,全靠偶尔手测,出问题往往已经晚了。
我们帮品牌在 AI 生图、生视频、数字人回答、信息图表等场景中做好品牌植入与一致性管理,让 AI 无论用哪种形式回答,呈现的都是准确的你。
优化 LOGO、产品外观、场景图在 AI 生图中的呈现,提升视觉露出。
品牌数字人、AI 员工的回答话术与品牌信息标准化。
数据图表、信息图结构化标注,适配 AI 多模态回答直接引用。
文字、图片、视频回答中的品牌信息一致性校验,避免各说各话。
以上清单可按你的行业、预算与目标自由拆分组合,不需要的为你的业务「量身裁剪」。
三个档位,按需选择,预算可控
以上为参考报价,实际方案按行业、关键词难度、平台数量与周期定制,可按需拆分组合;支持先做小范围试点再放大预算。
不是「我们有什么」,而是「你能拿到什么」
提及率、引用率、推荐排名、信息准确率、正面率——开工前就锁死口径,周周出报告,你的品牌在 AI 里「被说到什么程度」一眼看明白。
GEO 是搜索能力 + 内容能力的交叉活。我们 SEO/SEM、内容生产与媒体分发都自己干,从词库到信源到回答优化一条龙落地,不拆成三家公司。
媒体资源、行业信源、内容团队自有可控,方案全程内部直营,价格更实、进度更稳,出了问题直接找得到人。
To B、电商、本地生活、医疗、教育、金融的用户提问逻辑完全不同,我们按行业重建提问词库与内容口径,而不是一套模板打天下。
不刷量、不作弊、不制造虚假信息,所有优化都基于真实可溯源的事实与信源,平台算法怎么变都不慌。
支持先用小预算跑一个细分场景验证方向和节奏,数据跑通了再放量,把试错成本压到最低。
每一步都有交付物与验收标准,进度透明可查
主流 AI 全面体检 + 提问词库挖掘 + 竞品对标,输出差距清单
定目标、定口径、定路线图,明确阶段指标与资源投入
品牌实体标准化、知识图谱搭建、百科与全网信息一致性治理
官网/公众号改造、知识切片、Schema 与 LLMs.txt 部署
回答优化 + 权威第三方信源铺设 + 多模态适配
周月报、A/B 测试、模型版本适配、策略持续调优
先看清保障,再决定要不要合作
内容类服务首稿不满意,未发布前可申请全额退款,零试错成本
可按项目、按月、按季度合作,支持从小预算试点开始,效果达标再放大
自有资源 + 自有团队直营,同样预算做更多事
专属项目群 + 周报机制,发布链接、数据报表、结案报告全部可查
按需组合,效果更好;不确定怎么选,直接问我们
让你的品牌和产品被更多人看见。每个细分行业,我们以极具吸引力的标杆价招募 1 家企业,作为该行业的服务标杆案例来打造:优先排期、主创团队操刀、资源倾斜投入,并在阿巴达科技全渠道(官网、公众号、案例库、媒体发稿、行业社群)持续宣传曝光。
诚招推荐官、分销伙伴与城市/行业合伙人,一起把好服务带给更多企业
个人推荐官:身边有企业客户资源即可推荐成交,按实际业绩拿佣金,无需囤货、不押资金、不承担售后,适合顾问、自由职业者与有行业人脉者。
分销伙伴:有稳定获客渠道或企业客户池,享受专属渠道价与长期分润支持,可联合署名服务,一起做深客户 LTV。
城市/行业合伙人:区域或行业深度合作,共享品牌、案例、交付中台与培训体系,共同拓展本地市场,利益长期绑定。
先搞懂再决策
值得提前布局,但优先级低于文本。目前主流 AI 的回答仍以文本为主,多模态是明确的演进方向。建议做法是:先把文本侧的基本盘做扎实,再用较小预算做多模态资产的结构化准备,等平台能力成熟时直接受益。
多数情况下不需要。我们会优先复用你现有的产品图、场景图、宣传视频,通过结构化标注、命名规范、描述优化来提升 AI 的可解析性,只在确实缺失时才建议补拍或补做。
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是针对豆包、DeepSeek、腾讯元宝等生成式 AI 与 AI 搜索产品的优化服务,目标是让品牌在 AI 生成的回答里被收录、被正面描述、被优先推荐、被准确引用。
SEO 争的是网页排名,考核关键词排名、自然流量、点击率;GEO 争的是回答内的话语权,考核提及率、推荐排名、信息准确率、引用率。两者不是替代关系,而是搜索营销的两代形态,可以协同布局。
因为用户的搜索行为已经迁移了。越来越多人不再看十条蓝链,而是直接问 AI 一句「XX 怎么选」,然后照着答案下单。
这意味着:如果你的品牌没有出现在 AI 的回答里,你在整个决策链条最前端就已经出局了,后面的官网、落地页、销售话术再好也接不到人。而且 AI 的回答有很强的路径依赖——先被收录、先被信任的品牌,后来者追赶成本会越来越高。
一般节奏:2–4 周完成诊断与实体/知识源改造,4–8 周开始看到提及率与准确率变化,3 个月左右形成稳定的推荐位与引用来源。
具体快慢取决于三个变量:行业竞争强度、现有内容资产厚度、信源铺设密度。我们通常会先做一个细分场景试点,用真实数据验证节奏,再决定是否放量。